Podejście porownawcze do algorytmow uczenia się maszynowego

This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.

Ta ksiazka jest wydajna dla Aspirantow i Naukowcow Nauki Maszynowej. Ksiazka rozpoczyna sie od Ewolucji Danych do Nauki Maszynowej, jak Dane Strukturalne - Dane Polstrukturalne - Dane Niestrukturalne - Eksploracja Danych - Nauka Maszynowa.Ksiazka sklada sie z porownania roznych algorytmow, takich jak SVM, DT, RF, GNB, ELM, LR, itp. sa szczegolowo opisane. Daje ona krystalicznie czyste wyobrazenie o pakietach Pythona i ich implementacji.