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Estimation fonctionnelle de r gression et des erreurs corr l es. R sum Dans les recherches que j'ai pr sent dans ce m moire, j'ai tudi le probl me de la mod lisation non param trique lorsque les donn es sont des courbes.Plus pr cis ment, je suis int ress e des probl mes de pr vision partir d'une variable explicative valeurs dans un espace de dimension ventuellement infinie.R cemment, des travaux ont t r alis s sur l'estimation fonctionnelle op ratorielle sous des conditions d'ind pendance des donn es fonctionnelles.Dans ce livre, je suis affranchi de cette hypoth se en consid rant que les donn es fonctionnelles sont d pendantes et/ou que l'erreur est stationnaire ( courtelongue m moire).j'ai tudi et estim , donc, l'op rateur de r gression sur plusieurs facettes: quand les donn es fonctionnelles (d pendantes) sont d terministes ou al atoires, quand le processus d'erreur et courte ou longue m moire, normalit asymptotique quand le processus d'erreur est n gativement associ , choix local/global de la largeur de fen tre, tude de la p rtinence des r sultats th oriques sur des donn es simul es puis sur des donn es r elles.
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Estimation fonctionnelle de r gression et des erreurs corr l es. R sum Dans les recherches que j'ai pr sent dans ce m moire, j'ai tudi le probl me de la mod lisation non param trique lorsque les donn es sont des courbes.Plus pr cis ment, je suis int ress e des probl mes de pr vision partir d'une variable explicative valeurs dans un espace de dimension ventuellement infinie.R cemment, des travaux ont t r alis s sur l'estimation fonctionnelle op ratorielle sous des conditions d'ind pendance des donn es fonctionnelles.Dans ce livre, je suis affranchi de cette hypoth se en consid rant que les donn es fonctionnelles sont d pendantes et/ou que l'erreur est stationnaire ( courtelongue m moire).j'ai tudi et estim , donc, l'op rateur de r gression sur plusieurs facettes: quand les donn es fonctionnelles (d pendantes) sont d terministes ou al atoires, quand le processus d'erreur et courte ou longue m moire, normalit asymptotique quand le processus d'erreur est n gativement associ , choix local/global de la largeur de fen tre, tude de la p rtinence des r sultats th oriques sur des donn es simul es puis sur des donn es r elles.