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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Das vorliegende Buch stellt die konkrete Umsetzung sowie Vor- und Nachteile einer Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault dar. Das Data Vault ist eine alternative Modellierungsvariante fur Enterprise Data Warehouses. Durch die Verwendung von drei Entitatstypen verfolgt es eine strikte Trennung von Geschaftsschlusseln, deren Zusammenhangen sowie der Kontextinformationen. Die dadurch moegliche Flexibilitat positioniert Data Vault als Kompromiss zwischen bereits bewahrten Architekturvarianten. Hinzu kommt der Anspruch eine ‘einzige Version der Fakten’ zu schaffen, indem alle Quelldaten im ersten Schritt nur kopiert und nicht verandert werden. Gemeinsam mit den Regeln fur die drei Entitatstypen stellt dies eine ideale Ausgangslage zur automatisierten Befullung eines DWHs dar. Die Menge an bestehender Automatisierungssoftware beweist das Automatisierungspotenzial von Data Vault, wobei hinsichtlich der Befullung lediglich zwei Ansatze verwendet werden: der dynamische Ladeprozess sowie die Generierung eines Ladeprozesses. Dieses Werk ist eine korrigierte Neuausgabe des 2014 veroeffentlichten Buches Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault .
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Das vorliegende Buch stellt die konkrete Umsetzung sowie Vor- und Nachteile einer Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault dar. Das Data Vault ist eine alternative Modellierungsvariante fur Enterprise Data Warehouses. Durch die Verwendung von drei Entitatstypen verfolgt es eine strikte Trennung von Geschaftsschlusseln, deren Zusammenhangen sowie der Kontextinformationen. Die dadurch moegliche Flexibilitat positioniert Data Vault als Kompromiss zwischen bereits bewahrten Architekturvarianten. Hinzu kommt der Anspruch eine ‘einzige Version der Fakten’ zu schaffen, indem alle Quelldaten im ersten Schritt nur kopiert und nicht verandert werden. Gemeinsam mit den Regeln fur die drei Entitatstypen stellt dies eine ideale Ausgangslage zur automatisierten Befullung eines DWHs dar. Die Menge an bestehender Automatisierungssoftware beweist das Automatisierungspotenzial von Data Vault, wobei hinsichtlich der Befullung lediglich zwei Ansatze verwendet werden: der dynamische Ladeprozess sowie die Generierung eines Ladeprozesses. Dieses Werk ist eine korrigierte Neuausgabe des 2014 veroeffentlichten Buches Business Intelligence Automatisierung durch Data Vault .