Deep Learning, Artificial Intelligence, Target Group Identification, Indoor Analytics: Management-Ansatze fur die Live-Kommunikation

Kunstliche Intelligenz (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) mussen thematisiert und vorausgedacht werden - wie kann deren sinnvoller Einsatz in der Live Communication und insbesondere bei Messen aussehen? In welcher Form koennen wir diese Transformation so gestalten, dass sie einen groesstmoeglichen Nutzen stiftet? Indoor Analytics ist weit mehr als ein Tool; es kann Geschaftsprozesse verandern, das Zusammenspiel zwischen Veranstalter, Aussteller und Besucher redefinieren. Dazu bedarf es eines Grundverstandnisses der Moeglichkeiten sowie der beispielhaften Anwendung entlang von Cases. Ein Modell zur strategischen Gewinnung relevanter Besucherzielgruppen ist einer der wichtigsten Schlussel fur das Tor, das zum Erfolg von Veranstaltungen fuhrt. Mit dem in Zeiten kultivierter Disruption wohltuenden Akzent des Strategischen. Vier ausgezeichnete Arbeiten junger Akademiker, die alle bereits uber Praxis in der Messe-, Kongress- und Eventbranche verfugen, liefern Einblicke, schaffen Verstandnis und zeigen beispielhaft, wie man strukturiert Fragestellungen analysiert - und wertige Antworten findet. - MODELLENTWICKLUNG ZUR STRATEGISCHEN GEWINNUNG RELEVANTER ZIELGRUPPEN FUER INVESTITIONSGUETERMESSEN - DER EINSATZ VON INDOOR ANALYTICS BEI MESSEGESELLSCHAFTEN IN DEUTSCHLAND - ENTWICKLUNG VON USE-CASES UND DEREN BEWERTUNG UNTER BEZUGNAHME VON EXPERTENGESPRAECHEN UND BEFRAGUNGEN - EINSATZMOEGLICHKEITEN VON DEEP-LEARNING ZUR VERBESSERUNG DES BESUCHERERLEBNISSES AUF MESSEN AM BEISPIEL DER LEIPZIGER MESSE GMBH - AN ANALYSIS OF THE INFLUENCES OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ITS POTENTIAL FOR APPLICATION IN THE EVENT SECTOR - DEVELOPMENT OF RECOMMENDATIONS FOR ACTION