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L'Extraction de connaissances dans les bases de donn es (ECBD) est un processus qui permet d'extraire des informations et des connaissances utiles qui sont enfouies dans les bases de donn es. Un des sous probl mes de l'ECBD est l'extraction des r gles d'association. Dans ce livre, nous nous int ressons aux probl mes de g n ration efficace des r gles d'association, en particulier les probl mes de pertinence et d'utilit d au nombre important de r gles g n r es. Nous proposons une approche intelligente d'extraction de connaissances
partir des donn es classifi es. Les r gles d'association sont g n r es entre les classes. Une plateforme de classification et d'ECD est impl ment e et a permis de montrer l'efficacit de cette approche.
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L'Extraction de connaissances dans les bases de donn es (ECBD) est un processus qui permet d'extraire des informations et des connaissances utiles qui sont enfouies dans les bases de donn es. Un des sous probl mes de l'ECBD est l'extraction des r gles d'association. Dans ce livre, nous nous int ressons aux probl mes de g n ration efficace des r gles d'association, en particulier les probl mes de pertinence et d'utilit d au nombre important de r gles g n r es. Nous proposons une approche intelligente d'extraction de connaissances
partir des donn es classifi es. Les r gles d'association sont g n r es entre les classes. Une plateforme de classification et d'ECD est impl ment e et a permis de montrer l'efficacit de cette approche.