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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Dieses handliche Lehrbuch stellt akzentuiert diejenigen Inhalte aus Analysis und Linearer Algebra sowie grundlegende mathematische Fahigkeiten und Fertigkeiten dar, die fur ein Studium der Mathematik bereits in den ersten beiden Semestern unverzichtbar und fur andere Mathematik-nahe Studiengange in Umfang und Tiefe dennoch vertretbar und realistisch zu bewaltigen sind.
Dafur werden einige Themen, die in herkoemmlichen, separaten Lehrveranstaltungszyklen zu Analysis und Linearer Algebra weitgehend kanonisch sind, hier bewusst ausgelassen - diese koennen je nach Bedarf anderweitig vertieft werden.
Insbesondere Studierende der Informatik, der Physik oder auch des Lehramts lernen Mathematik hier nicht als Ansammlung anwendungsbereiter Ergebnisse, sondern als wohlkonstruiertes Gebaude aus Abstraktion, axiomatischen Strukturen, Satzen und Beweisen kennen.
Passende UEbungsaufgaben werden jeweils am Ende der jeweiligen Kapitel angeboten; wenige optionale erganzende Abschnitte sind als solche gekennzeichnet.
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Dieses handliche Lehrbuch stellt akzentuiert diejenigen Inhalte aus Analysis und Linearer Algebra sowie grundlegende mathematische Fahigkeiten und Fertigkeiten dar, die fur ein Studium der Mathematik bereits in den ersten beiden Semestern unverzichtbar und fur andere Mathematik-nahe Studiengange in Umfang und Tiefe dennoch vertretbar und realistisch zu bewaltigen sind.
Dafur werden einige Themen, die in herkoemmlichen, separaten Lehrveranstaltungszyklen zu Analysis und Linearer Algebra weitgehend kanonisch sind, hier bewusst ausgelassen - diese koennen je nach Bedarf anderweitig vertieft werden.
Insbesondere Studierende der Informatik, der Physik oder auch des Lehramts lernen Mathematik hier nicht als Ansammlung anwendungsbereiter Ergebnisse, sondern als wohlkonstruiertes Gebaude aus Abstraktion, axiomatischen Strukturen, Satzen und Beweisen kennen.
Passende UEbungsaufgaben werden jeweils am Ende der jeweiligen Kapitel angeboten; wenige optionale erganzende Abschnitte sind als solche gekennzeichnet.