Readings Newsletter
Become a Readings Member to make your shopping experience even easier.
Sign in or sign up for free!
You’re not far away from qualifying for FREE standard shipping within Australia
You’ve qualified for FREE standard shipping within Australia
The cart is loading…
Aufwandige Experimente, grosse Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht.
Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen benoetigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verstandnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsmoeglichkeiten zu vermitteln.
Nach einer Einfuhrung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gangigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschatzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gutetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.
Das Werk eignet sich auch als Einstiegslekture fur die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.
$9.00 standard shipping within Australia
FREE standard shipping within Australia for orders over $100.00
Express & International shipping calculated at checkout
Aufwandige Experimente, grosse Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht.
Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen benoetigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verstandnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsmoeglichkeiten zu vermitteln.
Nach einer Einfuhrung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gangigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschatzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gutetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.
Das Werk eignet sich auch als Einstiegslekture fur die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.