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Statistische Datenanalyse fur Physiker
Paperback

Statistische Datenanalyse fur Physiker

$125.99
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Aufwandige Experimente, grosse Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht.

Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen benoetigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verstandnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsmoeglichkeiten zu vermitteln.

Nach einer Einfuhrung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gangigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschatzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gutetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.

Das Werk eignet sich auch als Einstiegslekture fur die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.

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Format
Paperback
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Date
21 April 2020
Pages
115
ISBN
9783662613900

Aufwandige Experimente, grosse Datenmengen und zunehmende Rechenleistung moderner Computer haben die statistische Datenanalyse zu einem wichtigen Instrument in der physikalischen Forschung gemacht.

Dieses Buch bietet Physikern vom Bachelor bis zur Promotion (und danach) eine kompakte, aber fundierte Darstellung der von ihnen benoetigten statistischen Methoden. Dabei wird besonderer Wert darauf gelegt, den LeserInnen anhand zahlreicher Beispiele und Abbildungen ein intuitives Verstandnis der statistischen Grundlagen sowie der resultierenden Anwendungsmoeglichkeiten zu vermitteln.

Nach einer Einfuhrung in die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung werden die gangigen statistischen Methoden und Verfahren der Datenanalyse vorgestellt: das Likelihood-Konzept, die Methode der kleinsten Quadrate, die Fehlerrechnung, sehr detailliert die Parameterschatzung, die Entfaltung verzerrter Daten sowie Hypothesen- und Gutetests, Monte-Carlo-Simulation und Bootstrap-Verfahren.

Das Werk eignet sich auch als Einstiegslekture fur die Verwendung von statistischer Datenanalyse in anderen Naturwissenschaften.

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Paperback
Publisher
Springer Fachmedien Wiesbaden
Country
Germany
Date
21 April 2020
Pages
115
ISBN
9783662613900