Bayessche Netze in der Rechtsprechung: Der Strafprozess gegen Joerg Kachelmann als statistisches Entscheidungsproblem

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Paola Janssen formuliert richterliche UEberzeugungsbildung als subjektives statistisches Entscheidungsproblem und bezieht sich damit auf eine methodische Schnittstelle zwischen Statistik und Jurisprudenz. Die Anwendung der bayesschen Statistik stellt hierbei die logische Konsistenz der Informationsverwertung und der Entscheidungsfindung sicher. Sie erfordert aber die Festlegung von a-priori-Wahrscheinlichkeiten, uber die ein intersubjektiver Konsens moeglicherweise nicht hergestellt werden kann. Sensitivitatsanalysen koennen dieses Problem abmildern. Die Autorin illustriert diese Sachverhalte anhand des Strafprozesses gegen den ehemaligen Wettermoderator Joerg Kachelmann, indem sie die Beweislage als bayessches Netz darstellt und auswertet.