Dummy-Variablen und Interaktionseffekte: Zusammenhang und Einsatzmoeglichkeiten

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universitat Hohenheim, Sprache: Deutsch, Abstract: 1. Einleitung 1.1 Untersuchungsgegenstand Die Regressionsanalyse wird als die Analyse von Beziehungen zwischen Variablen definiert und ist das weitverbreitetste statistische Werkzeug. Die Variablen, welche normalerweise in einer Regression enthalten sind, koennen beliebige Werte annehmen. Es gibt aber auch Anlasse, bei welchen Variablen eingefugt werden mussen, die nur wenige Werte annehmen koennen. Die Problematik der quantitativen Variablen besteht darin, dass diese keinen Vergleich zwi-schen mehreren Gruppen oder Eigenschaften ermoeglichen. Die Regressionsanalyse loest diese Problematik durch den Einsatz von sogenannten Dummy - Variablen. Eine DV steht in der Regressionsanalyse fur eine bestimmte Gruppe oder Eigenschaft und stellt in der empirischen Forschung ein haufig genutztes Instrument fur die Berucksichtigung qualitativer Eigenschaf-ten dar. In dieser Seminararbeit wird der Einsatz von DV erklart und ihr unterschiedlicher Einsatz erlautert. Weiter wird auch auf die moeglichen Interaktionen zwischen einer DV und einer anderen unabhangigen Variablen hingewiesen. 2.5 Stata Beispiel Im Folgenden wird mit dem Datensatz Soep.2005 eine Regression durchgefuhrt. Dabei soll die moegliche Lohndiskriminierung zwischen Manner und Frauen untersucht werden. In dieser Regression wird nur die DV male berucksichtigt. Als quantitative Variablen werden Ausbil-dungsdauer, Erfahrung und Unternehmenszugehoerigkeit in die Regression eingefugt. Die Regression liefert folgende Daten: