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Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Wirtschaftsgeographie, Note: 1,0, Europa-Universitat Viadrina Frankfurt (Oder), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit basiert auf den Vorarbeiten, die im Rahmen des Forschungsseminars Empirische Methoden der Stadt- und Regionalforschung im Sommersemester 2007 von den Seminarteilnehmern gemeinsam getatigt wurden. Unser Hauptinteresse war die Messung und kartografische Darstellung von regionalen Disparitaten innerhalb der Europaischen Union in Bezug auf den Strukturwandel zu einer wissensbasierten Wirtschaft. Unser vorrangiges Erkenntnisinteresse war es, Aufsteigerregionen der Wissensoekonomie zu identifizieren und ihre Struktur zu analysieren. Dazu verwendeten wir die oeffentlich zuganglichen Regionaldaten des Statistischen Amtes der Europaischen Gemeinschaft Eurostat. Wir entwickelten Indikatoren zur Messung des Grades der Wissensintensitat der regionalen Wirtschaftsstrukturen und stellten sie anschliessend mit dem Kartografie-Programm Arc View GIS 3.3 von ESRI (Environmental Systems Research Institute) dar. Die Auswahl der Indikatoren sowie die ihre Aufbereitung fur die kartografische Darstellung erfolgten im Seminar. Die grafische Abbildung und die Interpretation der Ergebnisse entstanden anschliessend selbststandig.
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Studienarbeit aus dem Jahr 2008 im Fachbereich Geowissenschaften / Geographie - Wirtschaftsgeographie, Note: 1,0, Europa-Universitat Viadrina Frankfurt (Oder), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit basiert auf den Vorarbeiten, die im Rahmen des Forschungsseminars Empirische Methoden der Stadt- und Regionalforschung im Sommersemester 2007 von den Seminarteilnehmern gemeinsam getatigt wurden. Unser Hauptinteresse war die Messung und kartografische Darstellung von regionalen Disparitaten innerhalb der Europaischen Union in Bezug auf den Strukturwandel zu einer wissensbasierten Wirtschaft. Unser vorrangiges Erkenntnisinteresse war es, Aufsteigerregionen der Wissensoekonomie zu identifizieren und ihre Struktur zu analysieren. Dazu verwendeten wir die oeffentlich zuganglichen Regionaldaten des Statistischen Amtes der Europaischen Gemeinschaft Eurostat. Wir entwickelten Indikatoren zur Messung des Grades der Wissensintensitat der regionalen Wirtschaftsstrukturen und stellten sie anschliessend mit dem Kartografie-Programm Arc View GIS 3.3 von ESRI (Environmental Systems Research Institute) dar. Die Auswahl der Indikatoren sowie die ihre Aufbereitung fur die kartografische Darstellung erfolgten im Seminar. Die grafische Abbildung und die Interpretation der Ergebnisse entstanden anschliessend selbststandig.