Maschinelles Lernen und Wissensbasierte Systeme

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Trotz zahlreicher industrieller Anwendungen ist der Entwurf wissensbasierter Systeme noch immer kein Routineprozess. Dieses Buch zeigt, wie Techniken des maschinellen Lernens den gesamten Lebenszyklus einer Wissensbasis unterstutzen konnen. Fur jede Phase werden spezifische maschinelle Lernverfahren beschrieben. Dabei wird nicht nur der bekannte Flaschenhals der Wissensakquisition behandelt, sondern insbesondere auch die Wartung und die Revision einer Wissensbasis. Den einzelnen Aufgabenbereichen entsprechend werden verschiedene Ansatze maschinellen Lernens klassifiziert und anhand einiger Beispielsysteme genauer dargestellt. Das Buch wendet sich an Entwickler wissensbasierter Systeme und an Anwender maschineller Lernverfahren. Aufgrund seines didaktischen Aufbaus ist es auch als Lehrbuch geeignet.