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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Diese Aufgabensammlung schliesst sich unmittelbar an den Band 17 Wahrscheinlich- keitsrechnung und mathematische Statistik der Reihe Mathematik fur Ingenieure, Na- turwissenschaftler, OEkonomen und Landwirte an. Es wurden daher nur solche Aufgaben aufgenommen, die mit den dort vermittelten Kenntnissen geloest werden koennen. Neben Wurfel-und Spielkartenaufgaben, die wegen ihrer Einfachheit vor allem fur die aktive Aneignung insbesondere der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ge- dacht sind, wurde Beispielen aus technischen Gebieten der Vorzug gegeben, um die prak- tischen Moeglichkeiten der Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathemati- schen Statistik zu zeigen. Es kann den Studenten empfohlen werdeR, Wurfe 1- und Spielkarten-Experimente selbst durchzufuhren, statistisch auszuwerten und diesbezugli- che Wahrscheinlichkeitsaussagen zu interpretieren, um das Verstandnis fur die Wahr- scheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik zu foerdern. Der 4. Abschnitt enthalt Aufgaben, bei denen die Voraussetzungen nicht so exakt ange- geben sind, wie das im Band 17 und im ubrigen Teil der Aufgabensammlung praktiziert wurde. Damit koennen die Studierenden an praktische Gegebenheiten herangefuhrt wer- den, bei denen das stochastische Modell erst erarbeitet werden muss. Auch diese Aufga- ben bewegen sich im o. g. Rahmen des Bandes 17. In dieser Aufgabensammlung sind auch Aufgaben enthalten, die von unseren Kollegen am Wissenschaftsbereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik der Sektion Mathematik der Technischen Universitat Dresden erarbeitet und seit einer Reihe von Jahren erprobt wurden. Wir sind unseren Kollegen fur diese Arbeit zu Dank v- pflichtet. . Unser Dank gilt weiterhin Herrn Oberlehrer H. Hackel (Hochschulfernstudium/TH Magdeburg), Frau Dr. R. Storm, Herrn Dr. G. Kayser und Herrn Fachschuldozent Dipl.-
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Diese Aufgabensammlung schliesst sich unmittelbar an den Band 17 Wahrscheinlich- keitsrechnung und mathematische Statistik der Reihe Mathematik fur Ingenieure, Na- turwissenschaftler, OEkonomen und Landwirte an. Es wurden daher nur solche Aufgaben aufgenommen, die mit den dort vermittelten Kenntnissen geloest werden koennen. Neben Wurfel-und Spielkartenaufgaben, die wegen ihrer Einfachheit vor allem fur die aktive Aneignung insbesondere der Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung ge- dacht sind, wurde Beispielen aus technischen Gebieten der Vorzug gegeben, um die prak- tischen Moeglichkeiten der Anwendung der Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathemati- schen Statistik zu zeigen. Es kann den Studenten empfohlen werdeR, Wurfe 1- und Spielkarten-Experimente selbst durchzufuhren, statistisch auszuwerten und diesbezugli- che Wahrscheinlichkeitsaussagen zu interpretieren, um das Verstandnis fur die Wahr- scheinlichkeitsrechnung und mathematische Statistik zu foerdern. Der 4. Abschnitt enthalt Aufgaben, bei denen die Voraussetzungen nicht so exakt ange- geben sind, wie das im Band 17 und im ubrigen Teil der Aufgabensammlung praktiziert wurde. Damit koennen die Studierenden an praktische Gegebenheiten herangefuhrt wer- den, bei denen das stochastische Modell erst erarbeitet werden muss. Auch diese Aufga- ben bewegen sich im o. g. Rahmen des Bandes 17. In dieser Aufgabensammlung sind auch Aufgaben enthalten, die von unseren Kollegen am Wissenschaftsbereich Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik der Sektion Mathematik der Technischen Universitat Dresden erarbeitet und seit einer Reihe von Jahren erprobt wurden. Wir sind unseren Kollegen fur diese Arbeit zu Dank v- pflichtet. . Unser Dank gilt weiterhin Herrn Oberlehrer H. Hackel (Hochschulfernstudium/TH Magdeburg), Frau Dr. R. Storm, Herrn Dr. G. Kayser und Herrn Fachschuldozent Dipl.-