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This title is printed to order. This book may have been self-published. If so, we cannot guarantee the quality of the content. In the main most books will have gone through the editing process however some may not. We therefore suggest that you be aware of this before ordering this book. If in doubt check either the author or publisher’s details as we are unable to accept any returns unless they are faulty. Please contact us if you have any questions.
Datenqualitat, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden mussen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwurdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermoeglicht es, die Unscharfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.
Das Buch ist fur Leser geschrieben, die mit elementaren stochastischen Modellen und statistischen Verfahren vertraut sind.
Ziel ist es, Methoden der quantitativen Beschreibung unscharfer Beobachtungen stochastischer Groessen vorzustellen und in die Grundlagen der statistischen Analyse solcher Daten einzufuhren. Der praktische Umgang mit den vorgestellten Theorien und Methoden wird dem Leser anhand zahlreicher UEbungsaufgaben nahergebracht.
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Datenqualitat, Genauigkeit bzw. Ungenauigkeit von Daten und anderen Informationen sind grundlegende Aspekte von Messungen und Beobachtungen, die quantitativ beschrieben werden mussen, um unrealistische Resultate von Analysen zu vermeiden. In vielen praktischen Anwendungen erscheint die Angabe reeller Zahlen als vorliegende Datenelemente fragwurdig. Die Verwendung von unscharfen Zahlen ermoeglicht es, die Unscharfe in die Modellbildung miteinzubeziehen und erlaubt somit eine realistischere Beschreibung von Daten.
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