Segun un informe publicado por LinkedIn, la ciencia de datos es uno de los campos tecnologicos de mas rapido crecimiento en los ultimos 7 anos. La necesidad de que las empresas tengan una mejor comprension de los datos generados a traves de su negocio ha motivado mucho interes en el campo. Como fuese, hay una brecha que se debe inferir, ya que la oferta de cientificos dedatos competentes es mucho menor que la demanda. Esto hace que la ciencia de datos sea una habilidad muy demandada, con una generosa compensacion por los pocos que poseen la cartera relevante. En promedio, un cientifico de datos gana alrededor de $109,000/ano (segun glassdoor.com); esto puso a los cientificos de datos en los rangos mejor pagados de la industria tecnologica. Esto tiende a plantear ciertas preguntas: En una escala de la ciencia de cohetes a la fisica cuantica , ?que tan complicada es la ciencia de datos? Bueno, si usted - como muchas otras personas (yo incluido), se ha preguntado que es la ciencia de datos, y por que los cientificos de datos estan tan en demanda, entonces esa pregunta no es tan descabellada. Por el contrario, sin embargo, la ciencia de datos no es tan complicada. Para arriesgarse a la simplificacion excesiva, la ciencia de datos es solo la aplicacion de diversas tecnicas, por lo general empleando la organizacion de datos rapida y eficiente, visualizacion e interpretacion de programas informaticos o software para transformar datos sin procesar en informacion para toma de decisiones. Este tipo de informacion es util para los gerentes de las instituciones corporativas para evaluaciones de riesgos informadas, optimizacion de beneficios, deteccion de fraudes, etc. Imagine las grandes perspectivas que la ciencia de datos ofrece a estas empresas para estar constantemente por delante de la competencia (suponiendo que la competencia no este igualmente aprovechando la ciencia de datos). Los anuncios estan mejor dirigidos a los consumidores, las empresas son mas conscientes de su rendimiento economico y las posibles tendencias u opciones en la produccion, etc. Estos prospectos disponibles sirven como excelentes motivaciones para considerar una carrera en ciencia de datos. Sin embargo, sin las herramientas, la orientacion y la dedicacion adecuadas, dominar las habilidades necesarias para la ciencia de datos seria una tarea muy tediosa y larga. Esta es la razon para escribir este libro; para ponerle al dia sobre las habilidades y herramientas para comenzar un viaje en el emocionante y gratificante mundo de la ciencia de datos. Se espera que, siguiendo cada seccion de este libro y practicando todas las lecciones presentadas, asi como las preguntas de practica incluidas, no solo habria aprendido las tecnicas basicas necesarias para usar Python para la ciencia de datos, pero tambien tendria la confianza para construir sus propios sistemas y proyectos practicos utilizando Python.El esquema de este libro se detalla a continuacion, y es una guia para maximizar su uso de este libro dependiendo de su nivel en la programacion. En esta nota, le deseo Godspeed a medida que viaja a traves de este libro para convertirse en un cientifico de datos con Python.