Inhaltsangabe: Einleitung. Die rasante Entwicklung der Computertechnik tragt auch in der Medizintechnik einen grossen Beitrag zur Leistungssteigerung in der medizinischen Diagnostik bei. Die im Vergleich zum Preis standig steigenden Speicher- und Rechenkapazitaten erlauben zunehmend die digitale Verarbeitung der analogen Messsignale. Im Bereich der Diagnostik wird durch die Speicherung der Rohdaten in digitaler Form ein gleichbleibend hoher Qualitatsstandard, sowie ihre Archivierung fur zukunftige Auswertungen ermoeglicht. Ausserdem koennen hardwarebedingte Signalverzerrungen haufig durch softwareseitige Loesungen eliminiert werden, was sich wiederum stark auf die Produktionskosten fur die Hardware auswirkt. Gang der Untersuchung: Die Diplomarbeit beschaftigt sich im ersten Teil (Kapitel 2 bis 4) mit den Grundlagen, die fur das Verstandnis des bearbeiteten Themas noetig sind. Es wird ein Messsignal vorgestellt, in dem Stoerungen auftreten, sowie dessen diagnostische Bedeutung in der Urodynamik. Anschliessend werden die verwendeten Gerate und Hilfsmittel beschrieben. Danach werden die theoretischen Grundlagen eines mathematischen Verfahrens erlautert, das Wavelet-Transformation genannt wird. Mit Hilfe der Wavelet-Transformation konnten die Informationen aus den Messsignalen extrahiert werden, die fur die Bearbeitung des vorliegenden Problems noetigen waren. Da die mathematische Berechnung der Wavelet-Transformation nicht unkompliziert ist, soll dieses Kapitel nur eine grobe Einfuhrung in die Theorie enthalten, um ihre Funktionswiese verstandlich zu machen. Wer sich jedoch fur die genauen mathematischen Zusammenhange interessiert, sei auf das Literaturverzeichnis verwiesen. Der zweite Teil dieser Diplomarbeit (Kapitel 5 u. 6) behandelt die Erkennung und Entfernung von Stoerungen im erwahnten Messsignal. Aufgrund der hohen Empfindlichkeit des Messsystems koennen durch Beruhrung der Messvorrichtung, aber auch bei Luftzug oder starkem Bodenschwingen Artefakte in den Messsignalen entst