Existen diversos sistemas de imaginologia que centran sus aplicaciones en la informacion contenida en la fase obtenida de sus datos complejos, a partir de la cual se forman los llamados mapas o imagenes de fase. Dentro de las imagenes obtenidas por estos tipos de sistemas se encuentran las Imagenes de Resonancia Magnetica. Estas imagenes se caracterizan por tener una pobre relacion senal a ruido. La presencia de ruido afecta la percepcion visual de la imagen de fase e introduce un gran numero de residuos de fase que afectan el proceso de desenrollado de la misma. La mayoria de los metodos existentes en la actualidad para la reduccion de ruido en imagenes complejas estan basados en el tratamiento de la imagen de magnitud. En este libro se introducen varios algoritmos de filtrado para la reduccion de ruido en imagenes de fase en los dominios Wavelet y Wavelet Packets, asi como filtros vectoriales no lineales de ordenamiento estadistico en el dominio Wavelet. Los algoritmos propuestos proporcionan un incremento de la relacion senal a ruido, reducen el numero de residuos de fase y mejoran la percepcion visual de la imagen de fase, facilitando el proceso de desenrollado de fase.